Inhalt

Abstract:

Der Grundkurs Statistik II bietet den Stoff der STOCHASTIK (Wahrscheinlichkeitslehre) und der INDUKTIVEN STATISTIK in einer betreuten Selbstlernumgebung an.    

Folgende Themengebiete werden behandelt: Grundbegriffe und Regeln der Wahrscheinlichkeitslehre, Kombinatorik, Diskrete und Stetige Verteilungen, Grundlagen des Schätzens, Zentrale Grenzwertsätze, Notwendiger Stichprobenumfang, Grundlagen des Testens, Signifikanztests für Lageparameter, Verteilungsform und Zusammenhänge.

Der Kurs steht nun in einer Moodle-Umgebung zur Verfügung und setzt sich aus
aus vier verschiedenen Elementen zusammen:  

(1) Textseiten mit Tabellen und Grafiken. Hier werden zahlreiche interaktive Elemente zur Erklärung und zum Nachvollziehen der Methoden angeboten.    

(2) Interaktive Visualisierungen in einer Excel-Umgebung: Hier kann der Benutzer den Einfluss der Änderung von Zahlenwerten direkt mit verfolgen und so seine Methodenkenntnisse vertiefen. Es ist hier auch Raum für eigenes Experimentieren gegeben.  

(3) Videoeinheiten von maximal 10 Minuten Dauer: Hier werden anhand einer "elektronischen Tafel" (ähnlich wie in (2)) gesprochene Texte zu Erläuterung der Methoden und zur vertiefenden Erklärung in verschiedenen Zahlenvarianten angeboten.    

(4) Klausurtraining zum gezielten Üben von Prüfungsaufgaben.  

Zusätzlich gibt es einige "Externe Links", die Übungsmöglichkeiten anderer Anbieter (z.B. aus den USA) am PC zur Verfügung stellen.  

Durch ein Inhaltsverzeichnis innerhalb von Moodle können bestimmte Lektionen oder Abschnitte gezielt ausgewählt werde

Gliederung:

1.   Einführung
2.   Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
3.   Wahrscheinlichkeitsbegriffe und Kombinatorik
4.   Grundlagen der induktiven Statistik
5.   Der Prozess der Primärforschung
6.   Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
7.   Diskrete Verteilungen
8.   Stetige Verteilungen
9.   Approximationen und Grenzwertsätze
10. Punktschätzung
11. Intervallschätzung
12. Signifikanztest - Grundlagen
13. Parametertests
14. Chi-Quadrat-Tests
15. F-Test und Korrelation      
16. Forschungsprojekt mit EXCEL und SPSS

Detaillierter Inhalt:

Der Kurs Statistik II bietet den Stoff der STOCHASTIK (Wahrscheinlichkeitslehre) und der INDUKTIVEN STATISTIK (schließende Statistik) in einer betreuten Selbstlernumgebung an.    

Folgende Themengebiete werden behandelt: Grundbegriffe und Regeln der Wahrscheinlichkeitslehre, Kombinatorik, Diskrete und Stetige Verteilungen, Grundlagen des Schätzens, Zentrale Grenzwertsätze, Notwendiger Stichprobenumfang, Grundlagen des Testens, Signifikanztests für Lageparameter, Verteilungsform und Zusammenhänge.

Der Kurs steht nun in einer Moodle-Umgebung zur Verfügung und setzt sich aus
aus vier verschiedenen Elementen zusammen:  

(1) Textseiten mit Tabellen und Grafiken. Hier werden zahlreiche interaktive Elemente zur Erklärung und zum Nachvollziehen der Methoden angeboten.    

(2) Interaktive Visualisierungen in einer Excel-Umgebung: Hier kann der Benutzer den Einfluss der Änderung von Zahlenwerten direkt mit verfolgen und so seine Methodenkenntnisse vertiefen. Es ist hier auch Raum für eigenes Experimentieren gegeben.  

(3) Videoeinheiten von maximal 10 Minuten Dauer: Hier werden anhand einer "elektronischen Tafel" (ähnlich wie in (2)) gesprochene Texte zu Erläuterung der Methoden und zur vertiefenden Erklärung in verschiedenen Zahlenvarianten angeboten.    
(4) Klausurtraining zum gezielten Üben von Prüfungsaufgaben.  

Zusätzlich gibt es einige "Externe Links", die Übungsmöglichkeiten anderer Anbieter (z.B. aus den USA) am PC zur Verfügung stellen.  

Durch ein Inhaltsverzeichnis innerhalb von Moodle können bestimmte Lektionen oder Abschnitte gezielt ausgewählt werden.

Lern-/Kompetenzziele sind:    

- Fachliche Anforderungen in statistisch-analytische Fragestellungen zu transferieren  
- Ziele, Möglichkeiten und Grenzen der induktiven statistischen Analyse - hinsichtlich von Grundgesamtheiten und Stichproben - zu benennen
- Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen im Rahmen der statistischen Analyse anzuwenden  
- Fachlich und mathematisch adäquate induktive statistische Methoden auszuwählen
- Relevante (Stichproben-)Daten quantitativ und qualitativ angemessen zu erheben und/oder bereits vorliegende Daten hinsichtlich ihrer Relevanz und Qualität zu beurteilen
- Geeignete induktive statistische Analysen durchzuführen und/oder deren Anwendung zu beurteilen
- Ergebnisse der induktiven statistischen Analyse sachgerecht und kritisch zu interpretieren, insbesondere bezüglich des (hohen) Sicherheitsgrads und des (geringen) Fehlerrisikos  
- Statistische Ergebnisse mit geeigneten Darstellungsformen und zeitgemäßen Medien zu präsentieren und zu kommunizieren

Lern-/Qualifikationsziele:

-

Lehrveranstaltungstyp:

Kurs

Interaktionsformen mit Betreuer/in:

E-Mail

Interaktionsformen mit Mitlernenden:

E-Mail

Kursdemo:

zur Kursdemo

Nutzung

Kurs ist konzipiert für:

Betriebswirtschaft, Tourismus-Managementment, Wirtschaftsingenieurwesen

Formale Voraussetzungen:

keine

Erforderliche Vorkenntnisse:

keine

Hinweise zur Nutzung:

entfällt

Kursumsetzung (verwendete Medien):

-

Erforderliche Technik:

-

Nutzungsentgelte:

für andere Personen als (reguläre) Studenten der vhb Trägerhochschulen nach Maßgabe der Benutzungs- und Entgeltordnung der vhb

Rechte hinsichtlich des Kursmaterials:

-

Verantwortlich

Anbieterhochschule:

FH München

Anbieter:

Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz

Autoren:

Karlheinz Zwerenz

Betreuer:

Dr. Monika Kriner

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