Inhalt

Abstract:

VEMPIRIE ist ein Kurs, der Studierenden helfen soll, empirische Texte zu verstehen und auf deren Wissenschaftlichkeit einzuschätzen. Dieser Kurs ist KEIN Statistikkurs, da der Fokus ausschließlich auf dem Verständnis bereits durchgeführter Berechnungen bzw. vorliegender Ergebnisse liegt!

Gliederung:

Modul 1: Grundlagen empirischer Forschung  
Modul 2: Variablen, kleine Bausteine im Forschungsprozess  
Modul 3: Datengewinnung
Modul 4: Datensystematisierung und Darstellungsmöglichkeiten  
Modul 5: Datenreduktion  
Modul 6: Maße der Streuung  
Modul 7: Zusammenhänge
Modul 8: Testen von Hypothesen
Modul 9: Wiederholung und Wissensüberprüfung
Modul 10: Einfache Versuchspläne
Modul 11: Interne und externe Validität

Detaillierter Inhalt:

Der Kurs "Verstehen und Einschätzen empirischer Ergebnisse" ist insbesondere für das Bachelorstudium konzipiert, wobei sich auch immer wieder Studierende aus dem Masterstudium einfinden, die nachträglich ein Grundverständnis in wissenschaftliche Verfahren erwerben möchten.  
Zielgruppe sind alle Studenten, die sich mit empirischer Forschung beschäftigen (u.a. Lehramtsstudenten, Pädagogen, Psychologen, Studierende der technischen Fachrichtungen Ingenieurwissenschaften, Werkstoffwissenschaften, Informatik, Medizin, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften).  
Sie sollen lernen, mit der Flut von empirischen Ergebnissen besser umzugehen und eventuell vorhandene Defizite vorliegender Studien zu erkennen. Für die effektivere und quellennähere Bewältigung des Studiums ist es wichtig, die üblichen Verfahren der empirischen Ergebnisdarstellung verstehen und bewerten zu können. Daher werden über das Verständnis der Terminologie hinaus ("Was ist ein Modus?", "Was heißt Signifikanzniveau?") auch Grundlagen der Rahmenbedingungen vermittelt, unter denen bestimmte empirische Verfahren korrekt und aussagekräftig angewandt werden können und wo sie zu irreführenden Schlüssen führen (z.B. Scheinkorrelationen, falsche Unterstellung gerichteter Kausalitäten bei korrelativen Zusammenhängen, z.B. "mehr eingesetzte Feuerwehrleute vergrößern den Brandschaden").  
Um unzulängliche Forschungsergebnisse herausfiltern zu können, bedarf es keiner komplexen Ausbildung zum Statistiker, sondern fundierter, grundlegender Kenntnisse. Diese sollen in diesem Kurs vermittelt werden.

Lern-/Qualifikationsziele:

-

Lehrveranstaltungstyp:

Virtuelles Seminar

Interaktionsformen mit Betreuer/in:

Kooperation Lerner/Betreuer bei der Aufgabenbearbeitung, E-Mail, Übungsaufgaben, Übungsaufgaben für Selbstlernbetrieb

Interaktionsformen mit Mitlernenden:

E-Mail, Foren, Gemeinsame Aufgabenbearbeitung

Kursdemo:

zur Kursdemo

Nutzung

Kurs ist konzipiert für:

Kurs ist in allen Studiengängen sinnvoll nutzbar, in denen empirische Ergebnisse interpretiert werden müssen.

Formale Voraussetzungen:

keine Voraussetzungen

Erforderliche Vorkenntnisse:

keine Voraussetzungen

Hinweise zur Nutzung:

Es gilt die Benutzerordnung der vhb

Kursumsetzung (verwendete Medien):

-

Erforderliche Technik:

-

Nutzungsentgelte:

für andere Personen als (reguläre) Studenten der vhb Trägerhochschulen nach Maßgabe der Benutzungs- und Entgeltordnung der vhb

Rechte hinsichtlich des Kursmaterials:

Institut für Lern-Innovation (FAU)

Verantwortlich

Anbieterhochschule:

Uni Erlangen-Nürnberg (FAU)

Anbieter:

Prof. Dr. Karl Wilbers

Autoren:

Marion Meyerolbersleben

Betreuer:

Dipl.-Psych. Paul Held

Dipl.-Psych. Marion Meyerolbersleben

Prüfung

Prüfungsangebot zur Lehrveranstaltung

Art der Prüfung:

Übungsaufgaben

Bemerkung:

Prüfung wird durch regelmäßige Bearbeitung von Einsendeaufgaben abgelegt.

Prüfer:

Prof. Dr. Karl Wilbers

Prüfungsanmeldung erforderlich:

nein

Anmeldeverfahren:

–

Prüfungsanmeldefrist:

–

Prüfungsabmeldefrist:

–

Kapazität:

–

Prüfungsdatum:

Nach Absprache mit dem Prüfer

Prüfungsdauer:

–

Prüfungsort:

Online

Zuständiges Prüfungsamt:

Zuständig ist jeweils das Prüfungsamt der Heimathochschule der Studierenden.

Zugelassene Hilfsmittel:

–

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

–

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

–

Zertifikat:

Ja (nicht bewerteter Schein)

Anerkennung:

–