Inhalt

Abstract:

Fallbasierte Wissensvermittlung in der Epidemiologie

Gliederung:

Die epidemiologischen Computerlernfälle befassen sich mit:
- Einführung in den Kurs Epidemiologie und Public Health Wissenschaften
- Epidemiologie und Prävention von Herz-/Kreislauferkrankungen  
- Epidemiologie und Prävention von Krebserkrankungen (Schwerpunkt Screening)
- Epidemiologie und Prävention von Krebserkrankungen (Schwerpunkt Mobilfunk)
- Global Public Health  
- Arbeitsepidemiologie
- Genetischer Epidemiologie  
- Lebensstilfaktoren: Ernährung, Körpergewicht

Detaillierter Inhalt:

Der Kurs "Epidemiologie/ Public Health" besteht aus computerbasierten Lernfällen aus der Epidemiologie /Public Health.  
Die Epidemiologie befasst sich mit der Frage wie Erkrankungen in Bevölkerungen verteilt sind und untersucht Faktoren, die diese Verteilungsmuster beeinflussen oder bestimmen. Es lassen sich hier verschiedene Teilgebiete unterscheiden.
Public Health, die Gesundheitswissenschaft, beschäftigt sich mit der "Wissenschaft und Praxis der Krankheitsverhütung, Lebensverlängerung und Gesundheitsförderung durch organisierte, gemeindebezogene Maßnahmen". Neben der Identifikation von Risikofaktoren (z.B. genetischer, klinischer oder soziale Genese), steht die Identifikation von gesundheitsförderlichen Faktoren (Salutogenese) sowie die Analyse und Evaluation von Versorgungsstrukturen im Vordergrund.  
Epidemiologisch-medizinische Problemstellungen werden anhand von Fallgeschichten, Fotomaterial und Experteninformationen vermittelt. Die Fallbearbeitung läuft dabei über das nutzerfreundliche Lernsystem CASUS. So erlangt der Lernende Kenntnisse und ein Verständnis der grundlegenden Konzepte, Methoden und Fragestellungen aus den Bereichen Epidemiologie und Public Health. Die Fähigkeit zur kritischen Auseinandersetzung und Bewertung von Gesundheitseffekten und Präventionsmaßnahmen, sowie die Vermittlung von Forschungsmethoden aus den Bereichen Epidemiologie und Public Health spielen dabei eine zentrale Rolle. Ebenso vermitteln die lebensnahen Fallgeschichten dem Teilnehmer ein Kausalitätsverständnis, die adäquate Auswahl von diagnostischen Maßnahmen, die wichtigsten differenzialdiagnostischen Kenntnisse sowie therapeutische Maßnahmen.

Lern-/Qualifikationsziele:

-

Lehrveranstaltungstyp:

Kurs

Interaktionsformen mit Betreuer/in:

E-Mail, Übungsaufgaben

Interaktionsformen mit Mitlernenden:

-

Kursdemo:

zur Kursdemo

Nutzung

Kurs ist konzipiert für:

Medizin, Epidemiologie, Public Health, Medical Process Management, Medizintechnik

Formale Voraussetzungen:

geeignet für Studenten ab dem 1. Semester

Erforderliche Vorkenntnisse:

Medizinische Basiskenntnisse, Grundlagen der Statsitik/ Grundkurs Mathematik in der Oberstufe

Hinweise zur Nutzung:

Die Nutzung erfolgt über die Lernplattform CASUS

Kursumsetzung (verwendete Medien):

-

Erforderliche Technik:

-

Nutzungsentgelte:

für andere Personen als (reguläre) Studenten der vhb Trägerhochschulen nach Maßgabe der Benutzungs- und Entgeltordnung der vhb

Rechte hinsichtlich des Kursmaterials:

-

Verantwortlich

Anbieterhochschule:

Uni München (LMU)

Anbieter:

Prof. Dr. Katja Radon

Autoren:

Dennis Nowak

Katja Radon

Wolfgang Uter

Michael Leitzmann

Betreuer:

Tutorenteam Radon

Prüfung

Bei erfolgreicher Bearbeitung von mindestens 6 Lernfällen wird ein Schein ausgestellt

Art der Prüfung:

(Interaktives) Online-Testat

Bemerkung:

Bei erfolgreicher Bearbeitung von mindestens 6 Lernfällen wird ein Schein ausgestellt

Prüfer:

Prof. Dr.  Katja Radon

Prüfungsanmeldung erforderlich:

nein

Anmeldeverfahren:

–

Prüfungsanmeldefrist:

–

Prüfungsabmeldefrist:

–

Kapazität:

–

Prüfungsdatum:

–

Prüfungszeitraum:

–

Prüfungsdauer:

–

Prüfungsort:

–

Zuständiges Prüfungsamt:

–

Zugelassene Hilfsmittel:

–

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

–

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

–

Zertifikat:

Ja (nicht bewerteter Schein)

Anerkennung:

–