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kleinerKursdetails

Anbieterhochschule
Uni München (LMU)
Kurs-ID
LV_138_296_1_61_1
Fächergruppe
Medizin
Teilgebiet
Arbeits- und Umweltmedizin/ Hygiene
Titel (englisch)
Bemerkungen
-
Kursanmeldung
01.03.2015 00:00 Uhr bis 14.09.2015 23:59 Uhr
Kursabmeldung
01.03.2015 00:00 Uhr bis 14.09.2015 23:59 Uhr
Kursbearbeitung / Kurslaufzeit
durchgehend (01.03. bis 30.09.)
Bereitstellung der Kursinhalte
-
Freie Plätze
Anmeldefrist abgelaufen
Anbieter

Prof. Dr. Katja Radon

Prof. Dr. med. Dennis Nowak

Tobias Rheude

Umfang
Details zur Anrechnung in den FAQs
SWS
2
ECTS
-
Sprache
Deutsch
Kurs ist konzipiert für
Humanmedizin
Online Prüfungsanmeldung
Nein

Arbeitsmedizin online

Fallbasiertes Training für klinische Arbeitsmedizin

 Anmeldung: Anmeldung nicht möglich - Anmeldefrist beachten

Inhalt

Abstract:

Fallbasierte Wissensvermittlung in der Arbeitsmedizin

Gliederung:

Die arbeitsmedizinischen Computerlernfälle befassen sich mit  
- häufigen klinisch-arbeitsmedizinischen Problemstellungen
- beruflichen Risikofaktoren, die in Zusammenhang mit Erkrankungen wie Hepatitis,
  Allergien, Lärmschwerhörigkeit, Lungen-, Haut- und muskuloskelettalen Erkrankungen,
  Rückenschmerzen, Vergiftungen und Arbeitsunfällen stehen
- krankheitsauslösenden Substanzen
- arbeitsmedizinischen Untersuchungen und Diagnostik
- geeigneten Interventionen und Therapien  
- den Folgen für die weitere Arbeit und der Anzeige als Berufskrankheit

Detaillierter Inhalt:

Die Durchführung eines praxis- oder patientennahen Unterrichts z.B. am Krankenbett ist im Fach Arbeitsmedizin nicht oder nur erschwert möglich. Die meisten arbeitsmedizinischen Patienten sitzen vielmehr bei den niedergelassenen Kollegen anderer Fachdisziplinen in den Wartezimmern. Daher ist arbeitsmedizinisches Basiswissen für alle Medizinstudenten von Bedeutung und für ihre weitere Arbeit sehr wichtig.  
Der Kurs "Arbeitsmedizin online" basiert auf computerbasierten Patientenfällen aus der Arbeitsmedizin. Klinisch-arbeitsmedizinische Problemstellungen werden anhand von Fallgeschichten, Fotomaterial und Experteninformationen vermittelt. Die Fallbearbeitung läuft dabei über das nutzerfreundliche Lernsystem CASUS. Die lebensnahen Fallgeschichten vermitteln dem Teilnehmer Kausalitätsverständnis, die adäquate Auswahl von diagnostischen Maßnahmen, die wichtigsten differenzialdiagnostischen Kenntnisse sowie weitere Konsequenzen, die sich aus arbeitsbedingten Erkrankungen ergeben.

Lern-/Qualifikationsziele:

-

Lehrveranstaltungstyp:

Kurs

Interaktionsformen mit Betreuer/in:

E-Mail, Übungsaufgaben

Interaktionsformen mit Mitlernenden:

-

Kursdemo:

zur Kursdemo

Nutzung

Kurs ist konzipiert für:

Humanmedizin

Formale Voraussetzungen:

-

Erforderliche Vorkenntnisse:

klinisches Basiswissen erforderlich

Hinweise zur Nutzung:

Das Lernprogramm läuft über die Lernplattform "CASUS".

Kursumsetzung (verwendete Medien):

-

Erforderliche Technik:

-

Nutzungsentgelte:

für andere Personen als (reguläre) Studenten der vhb Trägerhochschulen nach Maßgabe der Benutzungs- und Entgeltordnung der vhb

Rechte hinsichtlich des Kursmaterials:

-

Verantwortlich

Anbieterhochschule:

Uni München (LMU)

Anbieter:

Prof. Dr. Katja Radon

Prof. Dr. med. Dennis Nowak

Tobias Rheude

Autoren:

Jörg Reichert

Katja Radon

Reinhard Fuchs

Stefanie Kolb

Dennis Nowak

Thomas Baumeister

Betreuer:

Tutorenteam Radon

Prüfung

Prüfungsangebot zur Lehrveranstaltung

Art der Prüfung:

(Interaktives) Online-Testat

Bemerkung:

Bei erfolgreicher Bearbeitung von mindestens 6 Lernfällen wird ein Schein ausgestellt

Prüfer:

Prof. Dr.  Katja Radon

Prüfungsanmeldung erforderlich:

nein

Anmeldeverfahren:

Prüfungsanmeldefrist:

Prüfungsabmeldefrist:

Kapazität:

Prüfungsdatum:

Nach Absprache mit dem Prüfer

Prüfungsdauer:

Prüfungsort:

Zuständiges Prüfungsamt:

Zugelassene Hilfsmittel:

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Student der Humanmedizin
mind. 3. klin. Semester

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Zertifikat:

Ja (nicht bewerteter Schein)

Anerkennung:

Kursverwaltung

Kursprogramm SS15